4.4%
企业独立官网在 AI 引用来源中的占比
口径：五平台批量提问取回的 3,120 条被引条目（309 个去重域名），按信源站点类型归为六类、以被引条目计数，企业独立官网占 4.4%，分平台区间 1.9% 至 5.4%。
出处：境迅自研监测系统历史生产测量记录，五平台批量提问，数据切片截至 2026 年 6 月；详见研究中心速报第 1 期。
中国 AI 信源观测最新一期 · 2026 Q3 · 第 3 期读这一期 →
把 GEO 做成一条可审计的生产线
境迅 GEO：面向豆包、DeepSeek、通义千问、腾讯元宝、Kimi 五大 AI 平台的生成式引擎优化服务。以真实用户环境实测建立基线，内容回源企业事实库，合规审核留痕，同口径周期复测与归因。
几个我们测出来的事实
3.5倍
平台之间的引用密度差异
口径：同一批问题下各平台单次回答给出的信源数量均值，最高的平台 16.3 条，最低的 4.7 条，相差 3.5 倍。
出处：境迅自研监测系统历史生产测量记录，五平台批量提问，数据切片截至 2026 年 6 月；详见研究中心速报第 1 期。
52.1%
被引条目集中在前 10 个域名
口径：309 个去重域名按被引条目数排序，前 10 个域名覆盖 52.1% 的被引条目，前 50 个覆盖 81.0%；其中 199 个域名只出现过一次。
出处：境迅自研监测系统历史生产测量记录，五平台批量提问，数据切片截至 2026 年 6 月；详见研究中心速报第 1 期。
1.3%
豆包 App 与豆包搜索 API 引用 URL 池的重叠比例
口径：同题同问、逐题对齐，两侧均取答案实际引用的源 URL，URL 层池化重叠 1.3%，域名层 21.8%；单平台、单次实验，两侧相隔 7 天。
出处：境迅内部同源验证实验，2026 年 7 月末至 8 月初；详见研究中心速报第 3 期。
4.4% 意味着什么
它不意味着官网不重要，而是说明官网的职能不是流量入口。官网的价值是保证被引用时说的是对的，而不是成为被引用的那一个：它是 AI 交叉验证事实时的落点，是产品参数、资质与数据的校准源。这也是境迅不承诺「做了官网就会被更多引用」的原因，数据不支持这条因果链。
局限：信源结构样本集中在金融与医疗赛道，垂类媒体占比可能被行业特性放大，其他行业的官网权重可能高于 4.4%；同源验证仅单平台一次实验。以上均为特定时间窗内的状态，不是稳定常量。
最新研究
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常青指南 · 第三章
企业事实库怎么建
AI 说错你公司的事，根因通常在上游内容彼此矛盾或陈旧。本章讲企业如何把核心事实整理成一条一事实、带出处、时点与核验入口的权威资产，并保持跨源一致与持续维护。
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常青指南 · 第二章中国五大 AI 平台的信源机制
AI 回答里的引用是从哪儿来的？本章把五个平台的通道结构与一次覆盖五平台的信源实测合成一张图：没有一家给官网开直连，企业官网在被引条目中只占个位数。
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常青指南 · 第一章合规边界怎么定：平台门与监管门
强监管行业做 AI 可见性建设，第一问不是发什么，而是能发什么。本章以金融与人力资源为样本，拆解平台门与监管门两道各自独立的门，给出可直接用于内容审核的表述红线清单。
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常设观测
中国 AI 信源观测
五个平台的回答里，被引用的内容分别来自什么类型的站点。按被引条目计数，逐平台分别报，不合成总分。
- 窗口
- 数据截至 2026 年 6 月
- 样本
- 五平台批量提问，3,120 条被引条目，2,279 个去重 URL，309 个去重域名
- 采样
- 真实用户环境独立会话提问，记录回答中实际给出的引用源
- 归因
- 按信源站点类型归为六类，以被引条目计数，不以域名计数
- 行业
- 样本集中在金融与医疗赛道
| 平台 | 平台生态内用户内容 | 垂类专业媒体 | 综合新闻门户 | 企业独立官网 | 权威机构 | 未分类长尾 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 豆包 | 34 | 34.9 | 15.6 | 5.4 | 2.5 | 7.6 |
| DeepSeek | 0.3 | 53.2 | 16.7 | 5.3 | 2.7 | 21.8 |
| 通义千问 | 3.1 | 69.8 | 9.7 | 1.9 | 2.7 | 12.8 |
| 腾讯元宝 | 14.3 | 24.6 | 42.2 | 4.1 | 1.6 | 13.2 |
| Kimi | 10.2 | 42.6 | 23.4 | 4.2 | 2.1 | 17.4 |
口径为「答案实际引用」而非检索池全量；样本行业集中，垂类媒体占比可能被放大，不宜外推到全行业；AI 平台的检索与排序机制持续变化，本表描述的是特定时间窗内的状态。本期为 2026 Q3 第 1 期，详见研究中心。
生产线
这不是设计稿,是已在多个行业客户身上实际运转的生产流程。点开任一阶段可看它的做法、可信性依据与交付产出。
上市公司现在面临的三类风险
这三类风险是否发生、发生到什么程度，不靠推测，可以测出来。
01
信息失真
AI 拼接互联网旧闻、论坛讨论甚至竞品描述，答案里出现过期数据与错误事实，直接影响公众与投资者认知。失真的根因通常不在 AI，而在上游内容彼此矛盾或陈旧。
02
可见性缺位
在行业格局、赛道对比类问题中被完全忽略或被竞品替代，行业地位在 AI 答案里被降级。我们的实测显示，AI 提到一家企业与引用它的网站是两件事，两个数并不同步。
03
合规风险
AI 生成的企业相关表达可能触碰行业监管红线，如收益承诺、疗效宣称、误导表述，企业却无从察觉。强监管行业的边界还在变，2026 年金融口的主体资格规则就发生了实质变化。
服务边界
服务边界：我们不做什么
把不做的事写在明处，比把能做的事说满更有用。以下六条是签约前就会讲清楚的边界。
不做网站底层技术修复
报表里会指出问题在哪，但修复工作本身不在服务范围内。结构化数据一类的低成本项可以顺手做，但它们不构成效果承诺的技术依据。
不做内容篇数与发稿数量的承诺
以质量与覆盖完整度作为评估维度；第三方媒体的询价与付费由客户方解决。
不承诺 AI 引用率提升的具体百分比
效果受模型版本、竞品动作、索引延迟等多重因素影响，任何严肃的 GEO 服务都不做刚性百分比承诺。我们承诺的是测量口径与过程记录，不是结果数字。
不做销售与转化承诺
AI 可见性与业务转化之间没有可靠的直接换算关系，我们不假装有。
不代办甲方内部合规流程与监管备案
合规内审由甲方合规与法务完成，我方提供前置材料与标准表单。
不代询代付媒体费用
媒体询价与付费由客户方处理；确有需要时另行单议，不混在服务内容里。
我们要求客户做的事,自己先做一遍
下面每一条都是境迅自身的官方事实,附发证机构、编号与核验入口——你不需要相信我们的转述,可以直接去发证方那里核对。
事实核验中心暂无已发布的事实条目。